الذكاء الاصطناعي والابتكار

السبق في الذكاء الاصطناعي لمن يُحسن تشغيله.

لم يعد تجريب الذكاء الاصطناعي هو الجزء الصعب. فالحوكمة والبيانات والانضباط التشغيلي اللازمة لتشغيله في صميم الأعمال، عامًا بعد عام، لا تزال شحيحة. ونحن نساعد القادة على اختيار المواضع التي ينبغي أن يغيّر فيها الذكاء الاصطناعي طريقة العمل، وعلى بناء حلوله بمسؤولية، والحفاظ على أدائها بعد إطلاقها.

01التحدي

التجارب تتكاثر، والقيمة لا تواكبها.

تجاوز الإقبال على الذكاء الاصطناعي ما بُني من هياكل لتشغيله. فحالات الاستخدام يختارها الفريق الأسبق إلى المبادرة، وإثباتات المفهوم تنجح في بيئات معزولة، والقليل منها يصل إلى الأنظمة وإجراءات العمل التي تتحدد فيها نتائج التكلفة والإيرادات والخدمة. ويزيد الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء الأذكياء هذه الفجوة اتساعًا، لأن هذه الأنظمة تتصرف إلى جانب ما تقدّمه من توصيات، وكل خطوة تتخذها ترفع كلفة أي قصور في الإشراف.

وفي المملكة، حيث بات الذكاء الاصطناعي أولوية وطنية، أصبحت مجالس الإدارة والجهات التنظيمية تطرح أسئلة أدق: من اعتمد هذا النموذج، وعلى أي بيانات، وبأي ضمانات تقيه التحيّز والخطأ، ومن يتحمل المسؤولية حين يتصرف من تلقاء نفسه؟ والمؤسسات التي لا تملك الإجابة يتباطأ تقدمها في اللحظة ذاتها التي تنضج فيها التقنية للتوسع. أما التي تملكها فتنتقل من التجربة إلى المنصة.

02منهجنا

كيف ننقل الذكاء الاصطناعي إلى التشغيل الفعلي.

  1. اختيار مواضع الأثر الحقيقي

    تستحق حالة الاستخدام التمويل حين تحرّك مؤشرًا يُحكم به على أداء المؤسسة أصلًا. لذلك نقدّر حجم كل فرصة في ضوء ذلك المؤشر، ونتحقق من جاهزية بياناتها، ونسمّي من وحدات الأعمال المالك الذي سيُسأل عنها، قبل أن يبدأ أي تطوير.

  2. الركيزة التشغيلية للتوسع

    تفقد النماذج دقتها تدريجيًا كلما تغيّرت الأعمال من حولها. لذلك نؤسس المنصة المشتركة وآليات الرصد والفريق الدائم الذي يعيد تدريب النماذج أو يستبدلها أو يوقفها وفق جدول محدد، ونخصص ميزانية محدودة لاختبار التقنيات الجديدة على تحديات أعمال قائمة. ويتعلّم فريقك تشغيل ذلك كله إلى جانب فريقنا.

  3. من إثبات المفهوم إلى التشغيل الفعلي

    ندمج النماذج في الأنظمة الأساسية وفي العمل اليومي الذي وُضعت لتغييره، سواء أكانت تقرأ المستندات الواردة، أم تتنبأ بالطلب، أم تُعدّ مسودات ردود يراجعها الموظفون. ونعيد تصميم الإجراء بالتوازي مع النموذج، فيظهر المكسب حيث تقيس المؤسسة أداءها.

  4. وكلاء أذكياء بصلاحيات محددة

    الوكيل الذكي القادر على التصرف يحتاج إلى الحدود التي تُرسم لموظف جديد مُنح صلاحية الدخول إلى الأنظمة. لذلك نحدد ما يجوز لكل وكيل فعله، ومتى يتعيّن عليه إحالة الأمر إلى إنسان، وما يسجّله من أعمال، ثم نوسّع صلاحياته بقدر ما يسوّغه سجل أدائه. ويبقى القرار في الأمور الجوهرية بيد الإنسان، بينما يتولى الوكلاء ما يحيط بها من تنسيق.

  5. حوكمة في صلب التنفيذ

    الحوكمة التي تأتي بعد البناء تتحول إلى قائمة انتظار. لذلك نضع مستويات للمخاطر، فيمضي المساعد الرقمي محدود الأثر بسرعة، بينما يخضع النموذج الذي يمس قرارات الائتمان أو الصحة أو الأهلية لمراجعة كاملة، ونُدخل الإنصاف والخصوصية والإشراف البشري في أول نقاش حول التصميم.

03النتائج

ما يتغير حين يُدار الذكاء الاصطناعي بإتقان.

  • تمويل يتبع النتائج

    لكل مبادرة للذكاء الاصطناعي مالك محدد بالاسم، ودراسة منافع، وقرار دوري بالتوسع أو الاستمرار أو الإيقاف.

  • طريق أقصر إلى التشغيل الفعلي

    تختصر المنصات المشتركة، والأنماط القابلة لإعادة الاستخدام، والموافقات المتفق عليها مسبقًا، المسافة بين فكرة واعدة وخدمة قيد التشغيل تحظى بالدعم.

  • ثقة تصمد أمام التدقيق

    يستطيع القادة أن يبيّنوا للجهات التنظيمية ومجالس الإدارة والجمهور كيف بُني كل نموذج، وكيف اختُبر، وكيف أُشرف عليه.

  • فرق تملك حالة الاستخدام التالية

    تمتلك كوادرك النماذج والأساليب وحسن التقدير، بما يتيح لها توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي وفق أولوياتها.

04منظورنا

الحزم في إيقاف التجارب هو ما يموّل تلك التي تبلغ مرحلة التوسع.

كثيرًا ما تخفق محافظ الذكاء الاصطناعي بفعل التراكم: سلسلة طويلة من التجارب، لكلٍّ منها تمويل جزئي، ولا يبلغ أيٌّ منها التشغيل الفعلي. ونحن نتفق على معايير الإيقاف قبل أن تبدأ التجربة، ونراجع المحفظة وفق إيقاع ثابت، ونوجّه الكفاءات الشحيحة والبيانات النظيفة إلى حالات الاستخدام القليلة التي أثبتت قيمتها. فالانضباط في البداية هو ما يجعل كلفة التوسع في المتناول لاحقًا.

لنعمل معًا

ضع بين أيدينا أصعب قرار على جدول أعمالك.

ابدأ بالنتيجة التي تريدها وما يحول دون بلوغها. وسيكون حديثك الأول مع من يملك من الخبرة والأقدمية ما يؤهله لصياغة الإجابة.